Aufgaben
- Du wählst auf Basis einer Literaturrecherche geeignete Loss-Funktionen aus.
- Du implementierst verschiedene Loss-Funktionen und verstehst deren Vorteile.
- Du trainierst das angepasste Modelle mit einem bereit gestellten Datensatz und evaluierst die Ergebnisse bezüglich der angestrebten Verbesserungen.
- Diese Aufgaben werden im Rahmen deiner Abschlussarbeit / deinem Praktikumsbericht dokumentiert
Profil
- Du belegst ein Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einen verwandten Studiengang mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz oder Machine Learning.
- Du verfügst über gute Python Programmierkenntnisse verbunden mit gutem
analytischen Verständnis. - Du hast bereits erste Erfahrung im Bereich Deep Learning gesammelt, idealerweise in der Arbeit mit CNNs und/oder ViTs.
- Du hast eine hohe Bereitschaft dich in dem Team des A-LABs einzubringen und das Studierendenlabor in einem interdisziplinären Umfeld aktiv zu gestalten.
- Du bist ein kreativer Kopf und zeichnest dich durch eine kommunikative Art, welche Du in verschiedenen Fachdiskussionen einbringst, aus.
- Du kommunizierst sehr gut in Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift
Das bieten wir
Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie mobiles Arbeiten
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Kontakt
Alena Telch
Talent Acquisition Partner




















