Aufgaben
- Literaturrecherche zu Reinforcement Learning.
- Kritische Analyse der gefundenen Methoden und Bewertung der Eignung.
- Entwicklung und Training eines Reinforcement Learning-Modells.
- Erweiterung von maritimer Simulation um KI-Bewegungsmodelle.
- Integration des Modells in bestehende Python-Simulation.
- Zusammenfassung und Dokumentation der Ergebnisse zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
Profil
- Laufendes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet, wie z.B. Data Science, Informatik, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar.
- Erste Erfahrungen mit systematischen Literaturrecherchen und Kenntnis gängiger Datenbanken und wissenschaftlicher Suchstrategien sind von Vorteil.
- Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.
- Erste Erfahrungen im Bereich Simulation und Reinforcement Learning.
- Erfahrungen mit Sonar oder Akustik / Schallausbreitung sind von Vorteil.
- Erfahrungen im Bereich Schnittstellenentwicklung und Robotik sind von Vorteil-
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Texte zu erfassen und zu strukturieren.
- Selbständige und systematische Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir
Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Kontakt
Pia Meier
Talent Acquisition Partnerin
+49 431 700 4183
