Aufgaben
- Deep Learning & Computer Vision: Konzipiere und entwickle einen Autoencoder, um Sonar-Bilder effizient zu komprimieren und detailgetreu zu rekonstruieren.
- Optimierung mit Python & PyTorch: Implementiere innovative Verlustfunktionen, um die Rekonstruktionsqualität zu maximieren.
- Latent Space Analyse & Objekterkennung: Analyse des latenten Raums des Autoencoders, um eine klare Unterscheidung zwischen Bildern mit und ohne Objekte zu ermöglichen.
- Entwicklung von Methoden zur Visualisierung und Interpretation des latenten Raums.
- Dokumentation der Ergebnisse im Rahmen deiner Abschlussarbeit.
Profil
- Du belegst ein Studium einem MINT Fachgebiet, z. B. Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder Physik.
- Du verfügst über gute Python Programmierkenntnisse; erste Erfahrung mit Autoencodern oder neuronalen Netzen sind von Vorteil.
- Du kannst dich eigenständig in neue Themen einarbeiten.
- Du bist ein kreativer Kopf und zeichnest dich durch eine kommunikative Art, welche Du in verschiedenen Fachdiskussionen einbringst, aus.
- Du kommunizierst sehr gut in Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift.
Das bieten wir
Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie mobiles Arbeiten
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Kontakt
Pia Meier
Talent Acquisition Partnerin
