Aufgaben
- Befähigung und Entwicklung der Abteilung im Bereich KI &
ML: Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
technischen Expertise im Team (insb. in den Bereichen
multimodale Daten-Pipelines, Edge & Hybrid Inference und
KI-Architekturen) in enger Abstimmung mit der
Führungskraft, um das Team gezielt im Bereich KI
Engineering weiterzuentwickeln. - Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
Expertise in enger Abstimmung mit der Führungskraft zur
Bereitstellung der erforderlichen Kompetenzen und der
Weiterentwicklung der Mitarbeiten-den - Verantwortung aller notwendigen Aktivitäten innerhalb der
Software-entwicklung, einer Software-Architektur unter
Berücksichtigung von Qualität, Kosten und Terminen sowie
Be-wertung, Delegation und Steuerung aller notwendigen
Aktivitäten im Rahmen der Work Pack-ages in Qualität,
Kosten und Terminen (QKT) - Beratung, Schnittstellen & KI-gestützter
Entscheidungssupport: Beratung und Unterstützung des
Vertriebs, Produkt-/Projektmanagements sowie interner
und externer Kunden bei der Konzeption und Evaluierung
von KI-gestützten Entscheidungssupport-Systemen
(hybride Ansätze aus regelbasierten Systemen und
Machine Learning) und der technischen Machbarkeit von
KI-Use-Cases. - Komplexitätsreduktion, Modell-Architektur & System
Exzellenz: Reduzierung der Systemkomplexität durch
strukturierte Dekomposition, Design und Implementierung
von ML-Pipelines sowie die Verarbeitung, Fusion und
Nutzung heterogener, multimodaler Sensordaten.
Sicherstellung höchster System-Exzellenz mit Fokus auf
Modell-Robustheit, Erklärbarkeit (XAI), funktionale
Sicherheit (Safety) und Zuverlässigkeit im produktiven
Einsatz.
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.)
oder Promotion (Ph.D.) in Informatik, Data Science,
Signalverarbeitung oder einem eng verwandten
Fachbereich mit überdurchschnittlichem
akademischem Erfolg. - Mehrjährige Berufserfahrung im gesamten ML
Lebenszyklus (Entwicklung, Validierung, Deployment) in
Produktions- oder Edge-Umgebungen sowie fundierte
theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich
Machine Learning (Deep Learning, Statistical Learning,
Representation Learning, Reinforcement Learning). - Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Sichere Anwendung moderner Software-Standards
(CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews,
Modularität) sowie agile Arbeitsweisen im SW
Entwicklungsumfeld. - Praktische Erfahrung in der Aufbereitung und
Auswertung komplexer Sensordatenströme.
Branchenerfahrung (Bonus): Vorerfahrung in taktischen
Systemen, Defencetechnik oder sicherheitskritischen
Umgebungen. - Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
in Wort und Schrift.
Das bieten wir
Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Kontakt
Steffen Thomas
P&A Partner
