Your responsibilities
- Entwicklung intelligenter Wartungsmodelle z.B. Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur Auswertung, Fusion und frühzeitigen Fehlervorhersage von Sensordaten aus Schiffssystemen
- Integration der KI-Modelle in das zentrale Digital-Ship-Framework sowie Sicherstellung einer nahtlosen Anbindung an die gesamte Systemlandschaft
- Einbindung von Experten- und Architekturswissen (Systemabhängigkeiten, Funktionsketten) in wissensbasierte KI-Verfahren
- Aufbereitung, Vorverarbeitung und Zusammenführung heterogener Sensordaten sowie Erstellung nutzerorientierter Dashboards und Reports für Wartungsteams
- Aufbau von Forschungspartnerschaften, Betreuung von Studierenden und Koordination von Arbeitspaketen zur Erstellung wissenschaftlicher Ergebnisse und zur Durchführung einer Industriepromotion
Your profile
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Robotik oder einem verwandten Fach, vorzugsweise mit SchwerpunktMachineLearning/DeepLearning
- Umfassende Expertise in Systemarchitekturen, Datenfusion und fundierte Kenntnisse der Signalverarbeitung sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten an Machine-Learning-Verfahren und Begeisterung für deren Weiterentwicklung
- Strukturierte, selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte übersichtlich zu visualisieren
- Hohe Einsatzbereitschaft im V-LAB-Team, aktive Mitgestaltung des interdisziplinären Studierendenlabors
Your benefits
Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das bieten wir seit über 185 Jahren!
Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe der Gehaltsvorstellung und der aktuellen Kündigungsfrist.
Contact
TKMS GmbH
Acquisition & Experience
Liam Rothe




















